"Lo importante no es la IA, son las personas. Son humanos como tú y como yo lo que hay detrás de los algoritmos de las grandes plataformas, de los sistemas financieros automatizados, de los coches autónomos", escribo en mi libro 'Esclavos del algoritmo' (ed. Debate).

Es de esas personas de carne y hueso, los mismos jóvenes que hoy se aventuran a estudiar un grado en Inteligencia Artificial o en Ciencia de Datos y dan sus primeros pasos en el mercado laboral, de quienes depende cómo serán los algoritmos del futuro. ¿Una herramienta para beneficiar a la humanidad o un arma a favor de los grandes monopolios digitales?

El horizonte brilla con optimismo cuando hablamos con Claudia Reyero, de 24 años, la primera mujer en licenciarse en el doble grado de Ingeniería de Software y Matemática Computacional (vamos, toda una referente), una carrera pionera en España, dentro del Centro Universitario de Tecnología y Arte Digital. Terminó el curso pasado, en 2024, y hoy ocupa un puesto de desarrolladora de inteligencia artificial para una empresa de satélites espaciales.

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Crédito: D.R.

Un grado, muchas salidas

"Al acabar la carrera, había aprendido una herramienta que podía utilizar en casi cualquier campo", apunta. Su formación también le permitiría ser científica de datos, experta en ciberseguridad, análisis de mercados financieros, simulaciones en la industria automotriz o aeronáutica, aplicaciones médicas a partir de datos biométricos, gestora de proyectos de transformación digital... Ciencia de datos, Inteligencia artificial, Big Data, Matemática computacional o Robótica son sólo algunos de los estudios que puedes elegir para desempeñar una profesión relacionada con la inteligencia artificial.

Hay grados específicos en la mayoría de universidades españolas, públicas y privadas. Luego están las carreras clásicas, como Informática, Matemáticas o Telecomunicaciones, que te pueden llevar a estos mismos empleos y se pueden complementar con un 'boom' de másters y cursos que florecen como setas últimamente. Otra opción es acercarse a la inteligencia artificial mediante una FP relacionada con la Informática.

"Para dedicarte a esto deberías estudiar Ciencia de datos, IA, Big Data... o también una FP"

Todos estos perfiles tienen un 100% de empleabilidad y "lo van a seguir teniendo en los próximos años. Además, van a contar con muchas oportunidades de trabajar en temas que hoy en día ni siquiera imaginamos", nos cuenta Josune Hernantes, catedrática de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial en la Universidad de Navarra. Eso sí, a la hora de elegir máster, aconseja precaución, "porque hay muchos y no todos son iguales. Los requisitos de acceso pueden darte una pista del nivel que va a tener. Si piden ingenieros estadísticos, programadores o matemáticos, es que el nivel va a ser alto". Otro aspecto a valorar es si lo que se ofrece es un título propio o un título oficial y convalidado. Además, hay que ver que cuanto más prestigiosa sea la universidad, más contactos con empresas tendrá a la hora de facilitar la transición al mundo laboral.

Una carrera para chicas

"Es nuestra oportunidad de hacer el mundo un poquito mejor. El punto de vista femenino para resolver problemas tiene mucho valor y ayudará a evitar los sesgos de género de la IA", afirma Hernantes. ¿Algún mensaje para animar a las jóvenes a zambullirse en este mundo apasionante? "Una ingeniería en IA no es más difícil que otras áreas, lo que hay que ponerle son ganas y dedicar horas de estudio –comenta Josune Hernantes–. Les diría: 'No tengas miedo al fracaso, ten miedo a no intentarlo'” (además te dejamos algunos 'tips' extra de diez mujeres que han triunfado en su carrera profesional). Si te llama la atención este sector, estas son las profesiones que, hoy por hoy, tienen más demanda de trabajadores.

Científica de datos

Se ocupa de almacenar, gestionar y analizar grandes cantidades de datos para extraer conclusiones y resultados de interés para la empresa. Todas las compañías grandes los necesitan. Según la consultora Glassdoor, entre las que más demandaron el año pasado empleos en este sector están Accenture, BBVA, Glovo, Capgemini, CaixaBank y Telefónica.

  • Conocimientos clave. Informática, capacidad para trabajar con big data (grandes cantidades de datos), machine learning (aprendizaje automático), redes neuronales (una rama de la IA que se ubica dentro del aprendizaje automático), matemáticas y análisis estadístico.
  • Sueldo. 30.000-48.000 euros al año.
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Ingeniera de IA

Programa redes de algoritmos de aprendizaje automático y los entrena para que puedan cumplir unos objetivos determinados, que pueden ser de lo más diversos según el sector al que se dedique la empresa.

  • Habilidades clave. Matemática computacional, informática, estadística y machine learning.
  • Sueldo. 45.000-80.000 euros al año.

Experta en ciberseguridad

Si ya había hackers desde los inicios de internet, ahora los criminales digitales se han vuelto mucho más sofisticados. La experta en ciberseguridad se encarga de anticiparse y parar los pies a los atacantes que emplean armas de IA para violar la seguridad de una empresa. Es como una policía.

  • Conocimientos clave. Entre los básicos están configuración de redes, seguridad en sistemas operativos y bases de datos, computación en la nube y computación cuántica.
  • Sueldo. 33.000-44.000 euros al año.

Compliance officer

La traducción al español es algo así como especialista en cumplimiento normativo. Su papel es clave desde que entró en vigor la Ley de IA europea, ya que se responsabiliza de detectar y gestionar las posibles infracciones en las que podría caer una empresa por el uso que hace de sus sistemas de inteligencia artificial.

  • Conocimientos clave. Derecho, empresariales, leyes relacionadas con el uso de inteligencia artificial, sesgos, datos y privacidad.
  • Sueldo. Oscila entre 28.000 (puesto junior) y 120.000 (directora de departamento) euros anuales.

Lingüista computacional

Desde que el lenguaje humano se ha convertido en una forma de comunicarse con el ordenador a través de órdenes de texto o voz (es lo que hacemos, por ejemplo, cuando le pedimos algo a ChatGPT), el valor de los expertos en procesamiento de lenguaje natural se ha subido por las nubes. Su papel es clave en la creación de asistentes conversacionales que interactuarán con personas posteriormente.

  • Conocimientos clave. Debe mantener el equilibro entre dos campos que, en principio, parece que no tienen que ver. Por un lado, se necesita dominio del lenguaje (lingüística, filología, traducción) y, por otro, programación informática y estadística básica.
  • Sueldo. 22.000-35.000 euros al año.

Ingeniera robótica

Todos esos programas de software de inteligencia artificial son, a veces, implementados en hardware (robots que se mueven). Sus aplicaciones son muchas: desde androides cuidadores que pueden llevarle la medicación a una persona anciana hasta satélites para la investigación científica, drones militares o incluso la maquinaria de una fábrica. Hace años que esta ya era considerada una profesión que lo petaría en el futuro.

  • Conocimientos clave. Robótica, ingeniería informática o industrial, física, machine learning y mecánica.
  • Sueldo. 30.000-39.000 euros al año.
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Experta en ética de la IA

La preocupación por una aplicación ética de los algoritmos está a la orden del día. El papel de estos profesionales será cada vez más importante en los próximos años, a medida que la sociedad se haga consciente de los riesgos y demande una IA que respete los derechos fundamentales.

  • Conocimientos clave. Derecho o filosofía. También se valora saber de machine learning y ciencia de datos.
  • Sueldo. 25.000-35.000 euros al año.

Trabajos en riesgo

"Es la primera tecnología que no elimina mano de obra obrera, sino que sustituye el trabajo cualificado de artistas e intelectuales", decía Carme Artigas, presidenta del Consejo Asesor en IA de Naciones Unidas, en el marco del congreso Sages & Scientists (Zoetry Mallorca, 2024). Estos son algunos puestos amenazados (o no) por los algoritmos:

  • Actores y dobladores. La industria del cine empieza a sustituir la imagen y voz de actores por las creadas por ordenador.
  • Escritores, traductores y periodistas. A veces sus labores las hace la IA generativa.
  • Empleos insustituibles. La IA nunca podrá quitarle el puesto a repartidores, peluqueros, cocineros, limpiadores o fontaneros.

¡Ojo con las ofertas basura!

"Hay cientos de miles de personas que están haciendo un trabajo invisible y mal pagado para que la inteligencia artificial parezca inteligente", cuenta Virginia Eubanks, politóloga en la Universidad de Albany (EE. UU.), en una entrevista para el libro 'Esclavos del algoritmo'. Esta explotación laboral también se da en España, como ocurre con los moderadores de contenido violento de Meta, o en las labores de etiquetado de contenido que ofrecen plataformas online como AMT o TaskRabbit.